Nachhaltigkeitskriterien für künstliche Intelligenz - Entwicklung eines Kriterien- und Indikatorensets für die Nachhaltigkeitsbewertung von KI-Systemen entlang des Lebenszyklus

Abstract

Die zunehmende Nutzung von Technologien, die als Künstliche Intelligenz bezeichnet werden, hat weltweit Debatten über diskriminierende Effekte, intransparente Entscheidungs- und Optimierungsprozesse oder die Reproduktion gesellschaftlicher Ungleichheiten aufgeworfen. Immer häufiger werden auch die Energieverbräuche und Treibhausgasemissionen in der KI-Modellentwicklung und -anwendung diskutiert sowie weitreichendere Folgen auf Arbeitsmärkte, Konsummuster oder die Marktmacht großer Unternehmen. Diese Ausgabe der IÖW-Schriftenreihe entwickelt eine übergreifende Nachhaltigkeitsperspektive auf Systeme künstlicher Intelligenz und betrachtet die sozialen, ökologischen und ökonomischen Auswirkungen entlang des gesamten KI-Lebenszyklus sowie die organisationale Einbettung dieser Systeme. Die vorgeschlagenen Nachhaltigkeitskriterien und -indikatoren sollen eine systematische Nachhaltigkeitsbewertung von KI-basierten Systemen ermöglichen und deren Entwicklung und Nutzung im Sinne der Nachhaltigkeit stärken.

Marcus Voss

Intelligence Architect and AI Expert

AI and Sustainability at Birds on Mars and Climate Change AI, Lecturer for AI and Data Science.